El Congreso «Inteligencia Artificial y Gestión de los Ecosistemas», que tuvo lugar en Palencia a lo largo de la semana pasada, reunió a un centenar de investigadores procedentes de 21 países y 5 continentes en torno a las oportunidades que brinda la inteligencia artificial en la gestión sostenible de los ecosistemas forestales.

Provenientes de Australia, Argentina, China, Vietnam, Albania, Sudáfrica, Grecia, Marruecos, India, Noruega, Etiopía y Kazajistán, entre otras ubicaciones, los investigadores exploraron las posibilidades, los límites y las implicaciones de la Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de los ecosistemas. El Congreso Científico fue, en palabras de Felipe Bravo, representante de la entidad organizadora —la Cátedra SMART Global Ecosystems—, “un ejemplo de cómo promover el intercambio de conocimiento en un campo tan prometedor, pero no exento de riesgos, como es la Inteligencia Artificial”.

A lo largo de los días de encuentro se presentaron trabajos que ponían de manifiesto la irrupción de las nuevas técnicas de Inteligencia Artificial en el inventario, previsión y evaluación de los ecosistemas; la cartografía del carbono (superficial y subterráneo); la gestión de la información; la toma de decisiones de gestión sostenible; la prestación de servicios ecosistémicos; la caracterización tecnológica de productos; y la agricultura y silvicultura de precisión.

En cuanto a los temas expuestos por los ponentes principales del Congreso, se observó que las técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo son el presente y futuro en el análisis de teledetección y observación espacial.

CLAUSURA Y CONCLUSIONES

El Instituto de Universitario de Investigación en Gestión Forestal Sostenible (iuFOR), ubicado en el Campus de Palencia, funcionó como un centro de conocimiento, sabiduría que a partir de ahora irradiará a otros grupos de investigación con implicaciones en los próximos años.

En cuanto a las conclusiones generales extraídas tras intensas jornadas de exposición de trabajos y debate, destacan los siguientes puntos clave:

• Los datos de calidad accesibles combinados con inteligencia artificial pueden beneficiar la gestión de los ecosistemas. Sin embargo es difícil definir qué es la calidad de los datos pues depende de las necesidades y capacidades los usuarios.
• Es necesario incluir conocimiento sobre datos y programación en los programas de estudios de Ingeniería Forestal, Agronomía y otros estudios relacionados con los ecosistemas y los recursos naturales, ya que es clave para que estos sectores aprovechen el potencial de la Inteligencia Artificial.
• Existen aspectos de la privacidad de los datos que llevan asociadas preocupaciones éticas.
• Deben explorarse las posibilidades de la inteligencia aplicando buenas ideas y trabajando juntos para un mejor uso de esta tecnología.

• En algunos casos los nuevos desarrollos vienen a sustituir a tecnologías que funcionan bien y están contrastadas, por lo que no son necesarios.
• Esta Conferencia Científica ha sido una oportunidad excelente para explorar la aplicación de la IA a la gestión de los ecosistemas e intercambiar conocimientos entre actores claves de la comunidad interesada en los recursos naturales.
• Las decisiones finales deben recaer en las personas, mientras que los algoritmos de Inteligencia Artificial deben ser solo un apoyo a la toma de decisiones.

En definitiva, el sector forestal va a incorporar en los próximos años, igual que el resto de disciplinas, grandes cambios en la gestión, análisis y explotación de la información gracias a los motores de inteligencia artificial, que se integrarán con metodologías más clásicas.